Будущее

за Искусственным интеллектом

Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых захватывающих тем фантастики — делает невероятные успехи. Мы постоянно используем ИИ в повседневной жизни, зачастую сами того не подозревая.
Тем не менее, мало кто знает историю создания ИИ и сколь насыщена она была событиями. Приглашаем наших читателей XXI века в «Год науки и технологий» погрузиться в мир высоких технологий и поближе познакомиться с искусственным интеллектом, за которым - будущее...
А поможет нам в этом специалист, в области искусственного интеллекта. Знакомьтесь - Алексей Владимирович Аксенов - преподаватель факультета вычислительных систем и программирования Санкт-Петербургского Государственного Университета Авиаприборостроения.

-Расскажите немного о себе; своей работе и как ваша работа связана с искусственным интеллектом?
- Я занимаюсь со студентами учебной и научной деятельностью, читаю лекции по ряду дисциплин, связанных с информационными технологиями, руковожу выпускными работами студентов. Искусственный интеллект – одна из важных и на сегодняшний день самых востребованных отраслей информационных технологий, поэтому очень часто студенты выбирают именно ИИ областью своей специализации: пишут статьи, занимаются практическими разработками, а преподаватели им помогают. Так что можно сказать, что искусственный интеллект – важная тема в моей работе!

Алексей Владимирович Аксенов - преподаватель факультета вычислительных систем и программирования СПб ГУАП
Немного из истории Искусственного Интеллекта
Искусственный интеллект — это способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами.
Ульяна Камкина
Этапы развития ИИ
1
Предпосылки
Предпосылки для создания искусственного интеллекта были заложены классическими философами — Лейбницем, Спинозой и Декартом. Эти философы начали формулировать гипотезу о физической символьной системе, которая станет основой для исследований в области ИИ. Технологическими предпосылками послужила первая механическая вычислительная машина — считающие часы Вильгельма Шикарда.
2
1956–1976 годы
Считаются золотым веком искусственного интеллекта, так как на тот момент не было никакой научной базы, что делало каждое открытие особенно важным. Искусственный интеллект развивался по двум основным направлениям: математическая логика и нейронные сети.
3
1969 по 1980 годы
Изучение нейронных сетей приостановилось. Это связано с публикацией книги Мартина Лии Мински и Сэймура Паперта «Perceptrons: an introduction to computational geometry».
В данной книге авторы подвергли нейронные сети жесткой критике.
4
1980–1984 годы
В результате развития экспертных систем стало наблюдаться возвращение интереса к ИИ. Экспертная система — это программа, использующая базу знаний для решения задач в некоторой предметной области. В 80-е экспертные системы начали внедряться в медицине, юриспруденции и других областях, и они стали первым коммерчески успешным направлением искусственного интеллекта.
5
1984–1993 годы
Вторая остановка искусственного интеллекта была вызвана завышенными ожиданиями по отношению к экспертным системам, которые, в конце концов, заняли все возможные для их применения области и их распространение остановилось. Инвестирование этой области снизилось.
6
С 1993 года по н.в.
Новая эра искусственного интеллекта. Сегодня термин искусственный интеллект преобразовался в более конкретные термины: машинное обучение, интеллектуальные системы, конечные автоматы, искусственные нейронные сети, эволюционные вычисления и системы логического вывода и т.д.
Искусственный интеллект появился много лет назад. Но одними из первых его начали использовать пилоты. Хотите узнать об этом подробнее? Слушайте наш аудиоподкаст. В гостях у «МультиVарки» выпускница Академии гражданской авиации, пилот-любитель Ирина Иконникова.

Автопилот в самолете - давно известный вид ИИ
-Как движется развитие искусственного интеллекта в России, по вашему мнению? Какие страны «впереди планеты всей» в этой области?

-В России очень хороший уровень подготовки IT-специалистов, в нашей стране много компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения, и многие из них ведут разработки в сфере искусственного интеллекта. Мировыми лидерами в этой отрасли, несомненно, являются США и Китай, но Россия, на мой взгляд, замыкает эту «тройку». Мы обгоняем по этому показателю всю Западную Европу, я считаю это результат, которым можно гордиться.

Алексей Аксенов
преподаватель факультета вычислительных систем и программирования СПб ГУАП
Где можно применять Искусственный Интеллект
Количество сфер применение искусственного интеллекта огромно.
Уже сейчас он проник практически в каждую область нашей жизнедеятельности, и теперь современный человек во многом зависит от искусственных помощников.
Что же будет дальше...? Примерный ответ на этот вопрос есть у ученых, которые занимаются разработкой и совершенствованием высоких технологий.
Давайте посмотрим, где в большей степени сегодня находит применение ИИ, и где он будет использоваться завтра!

Инфографика: Алёна Дьячкова
-Какие достижения российских разработчиков в области ИИ, на ваш взгляд, заслуживают внимания?

-Их много! Среди самых значимых можно выделить, во-первых, ряд разработок компании «Яндекс». К примеру, умный помощник «Алиса», который по возможностям почти не уступает американским Siri, Alexa, Google Assistant. В «Алисе» используется много наработок из сферы ИИ: это и распознавание голоса, и обработка текста на естественном языке, и синтез речи. В «Яндексе» много продуктов, использующих эти технологии. Это и переводчик, и поиск по картинкам, и рекомендательная система в «Яндекс.Маркете» и «Яндекс.Музыке».
«ВКонтакте» тоже используется ИИ, который умеет рекомендовать музыку, и «Сбер», который использует ИИ для оценки рисков инвестиций и принятия решений о выдаче кредитов, и «Центр речевых технологий», который является одним из мировых лидеров в разработки биометрических систем.

Алексей Аксенов
преподаватель факультета вычислительных систем и программирования СПб ГУАП
Искусственный интеллект уже с нами.
Фото: Малена Гридина
Искусственный интеллект сегодня
Давайте рассмотрим примеры применения
ИИ в наше время
- В каких областях жизнедеятельности или науки в ближайшей перспективе искусственный интеллект полностью заменит человека? Когда это произойдет?

- Я бы рассматривал искусственный интеллект прежде всего как помощника человека, а не как что-то, что будет «вытеснять» людей, лишать их рабочих мест. Тем не менее, ряд профессий прекрасно подходит для того, чтобы предоставить их ИИ – это занятия, не требующие творческого подхода, монотонные, легко автоматизируемые, неприятные или опасные.
Первое, что приходит на ум, – водители общественного транспорта и такси. На сегодняшний день автопилотируемый наземный транспорт уже так хорошо развит, что уход в прошлое этих профессий – дело пары десятилетий.
Не за горами автопилотируемые самолеты, полностью автоматизированные склады, магазины без продавцов, кафе без официантов.

Алексей Аксенов
преподаватель факультета вычислительных систем и программирования СПб ГУАП
Беспилотные системы
Алёна Дьячкова
Все, что вы хотели знать о беспилотниках
С каждым днем беспилотные системы получают все большее и большее распространение, они проникают в самые укромные уголки нашей жизни, становясь неотъемлемой частью современного мира, общества, человечества…
Первыми беспилотными аппаратами в истории можно считать неуправляемые воздушные шары, снаряженные бомбами, которые австрийцы собирались сбросить на итальянские позиции 22 августа 1849 года. Воздушные шары просто плыли по ветру и были оснащены бомбосбрасывателями на электромагнитах.

Сегодня беспилотные технологии шагнули намного дальше и широко применяются практически в любой сфере деятельности человека. Ученые со всего мира объединяют усилия, разрабатывают новые виды беспилотников и совершенствуют уже существующие системы, адаптируя их под неумолимо растущие нужды современного общества.


По большей части беспилотные устройства управляются человеком дистанционно, однако есть и полностью автономные аппараты, принимающие решения самостоятельно. Такая полная автономность требует сложнейших алгоритмов, способных подстраиваться под любые изменения окружающей среды, поэтому их необходимо тщательно тестировать и отлаживать, чем активно и занимается научное сообщество.

Беспилотники бывают четырех типов:

наземные, летательные, водные и космические

Наземные беспилотники
В наземных беспилотных аппаратах отсутствуют привычные нам приборы управления, такие как рулевое колесо, педали или коробка передач; пассажиру нужно лишь активировать систему, указав желаемое место назначения. Уже сегодня тестируются прототипы такси без водителя, которое можно будет вызвать с любого гаджета и своевременно прибыть в нужное место.

Воздушные беспилотники
Воздушные беспилотные летательные аппараты тоже находят широкое применение: это дроны для фото и видео съемки, военные роботы, дроны для перевозки различных грузов, научных исследований и т.д.

Подводные беспилотники
Подводные беспилотники представлены в виде подлодок, выполняющих, в основном, военно-разведывательные функции; приспособлений для подводной съемки и подводной рыбалки.

Космические беспилотники
Самой же прогрессивной и инновационной беспилотной отраслью, безусловно, является космонавтика. В нее входят и автономные космические челноки, и космические системы для исследования других планет, и спутники, телескопы, планетоходы, а также многие другие передовые изобретения, позволяющие осуществлять научно-исследовательскую деятельность.

Ярким примером необходимости беспилотных технологий в данной отрасли может служить недавняя посадка марсохода Perseverance на поверхность красной планеты, которая полностью проходила под руководством встроенных систем самого аппарата. Сигнал от Марса идет целых 12 минут, поэтому даже при большом желании посадка не могла контролироваться с Земли.

Беспилотные системы также открывают огромные возможности перед военными, ведь им больше не придется рисковать жизнью в пылу сражения, они смогут управлять военной техникой за сотни километров от поля боя, что заметно уменьшит людские потери во время войн и вооруженных конфликтов.

Ученые возлагают большие надежды на технологии беспилотных систем и дают обнадеживающие прогнозы относительно их скорого внедрения в нашу повседневную жизнь. По предварительным оценкам использование тех или иных беспилотных аппаратов значительно возрастет уже к 2025 году, а к концу столетия станет совершенно обычной составляющей жизни человека!
Кто знает, может быть, и мы еще застанем этот удивительный технологический скачок...
Умный дом
Алёна дьячкова
Как устроен умный дом
А вы знали, что у вашего дома тоже есть Искусственный Интеллект? Оказывается и такое бывает!
Об устройстве систем жизнеобеспечения в жилых домах искусственным интеллектом вы узнаете из репортажа.
Оператор, монтаж: Ирина Топоркова, Корреспондент: Малена Гридина
В следующий раз, придя домой, оглянитесь вокруг и посчитайте, сколько вещей в вашем доме уже оснащены искусственным интеллектом.
А каким вещам бы хотели добавить ИИ?
ИИ в медицине
- Возможно я скажу неожиданную вещь, но по моему мнению скоро можно увидеть вытеснение искусственным интеллектом врачей и других медицинских работников. Их деятельность требует высокой квалификации и уровня экспертизы, но специфика их работы хорошо укладывается в сбор данных, их анализ и экспертные решения, которые способен принимать ИИ.

Алексей Аксенов
преподаватель СПб ГУАП
Олеся Нетребенко
Искусственный интеллект в медицине. Чего стоит ожидать?
Одной из отраслей внедрения ИИ является медицина. Речь идет, в частности, о нейросетях. Но так ли совершенны нейросети? Можно ли доверить им самое дорогое – жизнь? И нужны ли они вообще? Попробуем разобраться.
В настоящее время искусственный интеллект – это сложные программные средства с набором определённых алгоритмов. Они умеют прогнозировать, анализировать, оценивать. Всё это чем-то напоминает обычное программное обеспечение. Однако ИИ – это абсолютно отличная интеллектуальная система, которая не действует по чётко заданным правилам. Она сама может выявлять формулы для распознавания различных болезней.

В медицине основными задачами нейросети являются: увеличение точности диагностики различных заболеваний, консультация пациентов на сайтах, создание планов лечения, обработка медицинских записей для предоставления более точной информации. Уже сейчас на основе нейросетей разработано много технологий для медицины, некоторые из которых уже применяются в клиниках по всему миру.
Примеры применения ИИ в медицине
  • Предположение падения артериального давления
    Суть методики заключается в подготовке искусственным интеллектом алгоритма, прогнозирующего гипотонию. Это может помочь врачам во время операций, чтобы снизить риск появления осложнений.
  • Идентификация рака кожи
    Учёные обучили нейросеть анализировать изображения для диагностики рака кожных покровов.
  • УЗИ-обследование беременных
    Суть – выявление патологий у плода, которые нельзя обнаружить другими способами. Пока что они распространены не повсеместно и только находятся на стадии тестов. Однако нейросеть показывает отличный результат. Ей удаётся справляться с задачей намного лучше, чем специалистам.
Пока не придумали, как искусственному интеллекту внедрить наши социальные качества. То есть она способна к обучению, но не понимает, что можно, а что нельзя в нашем современном обществе.
Анастасия Кузьмина
психотерапевт
Тем не менее, искусственный интеллект – это всего лишь машина, лишённая процессов высшей нервной системы человека. Помимо этого, нейросеть имеет недостатки. Нейросеть требует постоянного контроля со стороны исследователей. Иначе она может обучится всему, а отучать слишком затратно по времени.
В данное время ИИ в медицине используется только для решения несложных задач, но и этого вполне хватает, чтобы немного облегчить работу врачам и учёным, а также пациентам.
Искусственный интеллект не идеален. Он, как любое изобретение, имеет изъяны. Учёным предстоит долгий путь по усовершенствованию нейросетей, так, чтобы они приносили ещё больше пользы людям, помогая определять сложные формы заболеваний или консультируя их по определённым вопросам. 
- В каких еще профессиях ИИ в скором времени сможет заменить человека? А в каких точно не сможет?

Я считаю, юриспруденция – хороший кандидат на полную автоматизацию. Есть и профессии, где приход ИИ в целом возможен, но не в ближайшие десятилетия. Это, например, полиция.
А журналистике, как и другим родам деятельности, сопряженным с высокоорганизованным творчеством (писатели, программисты), можно пока «расслабиться». Вряд ли в ближайшее время появится ИИ, способный полноценно выполнять такие сложные функции. Это же относится и к учителям и преподавателям. Если и появятся роботы-учителя, то очень нескоро.

Алексей Аксенов
преподаватель СПб ГУАП
О рисках
-Какие существуют риски, связанные с развитием искусственного интеллекта?

-Они есть, и они велики. Самым известным критиком и пессимистом в области ИИ, наверное, является Илон Маск, и я во многом с ним согласен. Мы рискуем рано или поздно столкнуться с ситуацией, когда искусственный интеллект сможет начать развиваться по своей собственной инициативе. Не нужно упоминать, что уже сегодня ИИ почти во всех сферах превосходит интеллектуальные способности человеческого мозга. И он в тысячи и тысячи раз быстрее. Так что, в случае если развитием искусственного интеллекта выйдет из-под контроля, это чревато для человечества не самыми приятными последствиями. ИИ, возможно, захочет использовать людей так, как ему кажется правильным и целесообразным, и это может не совпасть с нашими собственными желаниями. И это может произойти очень, очень быстро, почти мгновенно. Не думаю, что это будет развиваться по сценарию фильма «Терминатор», мне кажется, это будет что-то ближе к «Матрице».


Алексей Аксенов
преподаватель СПб ГУАП
Илон Маск. Фото: из Интернет
Будет ли создан общий искусственный интеллект? То есть будет ли одна система, способная переключаться между различными видами деятельности, а самое главное – учиться выполнять те задачи, которые раньше она выполнять не умела. Точного ответа на этот вопрос у ученых пока нет. Искусственный интеллект развивается семимильными шагами, охватывает новые и новые отрасли деятельности, но это все еще именно отдельные отрасли. А от создания общего ИИ мы далеки почти так же, как были далеки 10 и 20 и 30 лет назад.
Скорее всего, рано или поздно уровень автоматизации всех сфер человеческой деятельности достигнет максимальных высот.
Но к этому моменту нужно будет придумать, чем же будем заниматься все мы, освобожденные от рутины и тяжелых обязанностей.
Над проектом работали
Корреспонденты Студии мультимедийной журналистики "МультиVарка"
  • Ирина Топоркова
    Оператор, монтажер
  • Алёна Дьячкова
    Главный редактор
  • Олеся Нетребенко
    Корреспондент
  • Ульяна Камкина
    Корреспондент
This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website